随着物联网(loT)设备的数量不断增加,loT设备在网络安全方面面临现实威胁。蜜罐历来被用作诱饵设备,帮助研究人员更好地了解网络上威胁的动态及其影响。但由于设备及其物理连接的多样性,物联网设备对此提出了独特挑战。对此,美国南佛罗里达大学及美国国家标准与技术研究院研究人员进行了为期三年的蜜罐实验,创建了多样化的生态系统,模拟了各种类型和位置的低交互物联网设备,以研究攻击者为何会攻击特定设备,并对相关数据进行了研究。在蜜罐研究工作中,研究人员通过观察真实世界中攻击者在低交互蜜罐生态系统中的行为,提出了一种创建多阶段、多方面蜜罐生态系统的新方法,该方法逐渐提高了蜜罐与攻击者交互的复杂性。同时设计并开发了一个低交互的摄像头蜜罐,使其能够更深入地了解攻击者的目标。此外提出了一种创新的数据分析方法,来识别攻击者的目标。该蜜罐已经活跃了三年多,能够在每个阶段收集越来越复杂的攻击数据。