1.数据采集阶段：内部采集系统中新生成的数据，需要对采集设备进行访问控制，确保数据安全，外部采集要明确数据采集规范、制定采集策略、完善数据采集风险评估等。
2.数据传输阶段：需要对数据传输接口进行管控，对数据进行分类分级，使用合适的加密算法对数据进行加密传输。
3.数据存储阶段：建立存储平台，制定存储介质标准和存储系统的安全防护标准。
4.数据处理阶段：明确数据脱敏的业务场景和统一使用适合的脱敏技术。根据不同的场景统一脱敏的规则、方法，评估提供真实数据的必要性和脱敏技术的使用。
5.数据共享阶段：建立数据交换和共享的审核流程和监管平台，确保对数据共享的所有操作和行为进行日志记录，并对高危行为进行风险识别和管控。
6.数据销毁阶段：数据的销毁要符合数据销毁管理制度，对销毁对象、原因和流程需要明确，在整个销毁过程中要进行安全审计，保证信息不可被还原，并验证效果。
网络的是数字经济发展的基石和重要组成部分，它的快速发展衍生了许许多多的信息和数据，数据也成为了数字经济时代下的重要资产。网络安全和数据安全也牵动企业的心，并成为重要的关注点。要想保护数据安全，企业需要构建数据安全管理体系，以上所述六个阶段展现了数据安全管理体系的生命周期，从建立到销毁，进行全生命周期的搭建和管控。
1、企业应开展网络安全意识培训，通过监控影子IT、实施安全文件共享最佳实践和权限、坚持使用补丁最佳实践、要求通过VPN或零信任框架等安全措施，来管理员工的网络行为。
2、企业可以要求用户使用强密码/密码短语、多因子或双因子身份验证，并定期审查访问以验证用户的访问权限。
3、在管理方面，企业可以通过员工面谈、签到和调查来加强透明度;在IT方面，企业应定期举办网络安全培训，加强警示教育。
4、企业应确保让离职员工知道他们不能带走公海710财产，并执行离职流程，以便在员工离职后终止其访问权限。
5、企业应使用最小特权原则来限制员工可以访问哪些应用程序、网络和数据。此外，还可以使用监控机制、零信任网络访问等来检测异常活动。
6、企业应确保第三方值得信赖，需查看第三方背景，确保对方可靠后才允许其访问;应落实完备的第三方风险管理计划;定期审核第三方账户，以确保工作完成后系统权限被终止等。
高科技企业的内部威胁论早已广泛传播和引起众多业内人士的共鸣，越来越多的数据、案例向我们展示了企业内部的威胁对企业整体信息安全的影响，信息安全中“个人”是最难控制的安全风险因素，它就像一颗埋藏在组织中的炸弹，只不过不知道如何时引爆。因此，在安全管理实践中组织应时刻保持警惕，认真审视和对待内部人员威胁。
态势感知包含了意识到附近发生什么事情，以至到明白资讯、事件及自身的行动怎样影响目的及目标，包括了即时性和即将发生的影响。若有人对态势感知拥有熟练的感应，他普遍对系统的输入和输出有更高度的知识，能够掌控变数因而对情况、人、事件拥有'直觉'。缺乏状态意识或状态意识不足已被确定为人为错误事故的主要因素之一。所以，状态意识在资讯流相当高及差劣的决家可导致严重后果的工作范畴尤其重要，例如驾驶飞机、作为士兵及治疗危重的病人。态势感知的研究可分为三个方面：SA状态、SA系统、SA过程。SA状态指情况的实质认知。SA系统指态势感知在队伍及环境中物件之间的分发及在系统各部分之间的态势交流。SA过程指SA状态的更新及瞬间变化导致态势的改变。拥有完整、准确及实时的状态意识在技术和情境复杂性对人类决策者成为问题的情景是至关重要的。态势感知已获确认是一个关键却常常是难以捉摸的基础，更是成功的关键因素。
在网络安全中，考虑态势感知，对于威胁行动，能够感知上下文中的威胁活动和漏洞，从而可以积极地保护以下内容：数据、信息、知识和智慧免受损害。态势感知是通过开发和使用经常使用来自许多不同来源的数据和信息的解决方案来实现的。然后使用技术和算法来应用知识和智慧，以识别指向可能、可能和真实威胁的行为模式。
从客户结构上看，政府、金融、运营商、教育等行业是安全厂商收入的主要来源;从客户数量看，医疗卫生、教育、政府和金融业的客户数量实现较高增长。竞争格局分散一直是行业发展面临的问题，但近年来逐步改善。2021年以来，国内数字化转型提速，合规要求也在趋严，龙头企业收入多数都实现了较快增长，预计行业集中度将进一步提升。当前，数字经济发展较为快速，数据量增长迅猛。但是，网络犯罪正在侵蚀数字经济成果。当前，网络安全主要面临着来自三个方面的挑战：第一，外部攻击出现新的变化，勒索病毒攻击更为频繁且破坏力更强，供应链攻击等新手段也在被APT组织持续利用，DDoS攻击手法更为复杂多样;第二，来自组织内部的攻击增多，且难以防护;第三，合规要求明显趋严，《数据安全法》《个人信息保护法》《关键信息基础设施保护条例》等法律法规正在落地，行业来自合规方面的压力增大。
在我国数字化、智能化发展的大背景下，我国网络安全行业也面临着新变革。线上化、云化提速让安全边界变得更为模糊，安全防护的重心也在向数据安全迁移。同时，国内网络安全监管进一步趋严，网络安全法律法规与行业标准正在密集出台。国内网络安全行业也正在顺应变化，加快技术研发投入，发力新安全领域，高景气发展将持续。
数据泄露成本不断上升，关键行业努力使其网络安全计划适应不断变化的数据环境和 IT 基础设施。现在，需要考虑适应性强、智能和互联的安全工具。自动化是打击数据泄露的一种手段。防止内部威胁是一个关键用例，尤其是对于远程员工而言。数据分析可以帮助对有风险的用户进行评分，以便进行仔细观察。在完成该外观之前，数据库管理员可以制定策略以根据需要从视图中编辑数据。或者，他们可以通过阻止用户访问来立即采取行动。此外，可以扩展这些保护以解决数据隐私规则和零信任问题。无论面临数据泄露还是其他问题，打破孤岛并加快响应工作流程以降低业务风险都是有帮助的。因此，寻找具有预构建集成和开放应用程序编程接口 (API) 的解决方案。这些使跨团队和工具的讨论变得更容易。减少处理事件的时间的最佳方法是简化开票流程。分享可以丰富 SIEM 和 SOC 手册的见解也需要简单。自动化、流程标准化和集成都可以加快事件响应速度。
高级分析也可以帮助自动化威胁搜寻和优先级排序。它包括基于序列的分析、异常检测分析、风险发现算法和威胁检测分析。这种内置的威胁情报可以帮助简化检测和调查。无论他们是否面临活跃的数据泄露，安全团队都会处理大量的噪音和警报。因此，需要让他们能够快速识别并实时关注最重要的威胁。为此，他们需要一目了然的基于风险的视图。
1.最小权限原则：最小权限原则是指，组织中的每个成员只有权使用凭据来访问处理日常工作所需的系统和应用程序。
2. 白名单和审查：组织应列出已知安全的应用程序白名单，并列出已知有漏洞的应用程序黑名单。如果请求的新应用程序提供另一个应用程序已经具备的功能，应使用经过审查的应用程序。
3. AI和EDR安全：端点检测和响应(EDR)是监测端点、标记可疑事件的典型解决方案。使用EDR工具收集的数据并训练基于AI的网络安全软件，以留意未经授权的访问及可能存在恶意网络活动的其他异常行为。
4. 密码安全：在网上开展业务的任何组织都必须指导员工及相关人员确保做好密码安全工作。这意味着不得在多个网站或账户上重复使用同一密码，定期更改密码。
5. 双因子验证：双因子验证(2FA)又叫多因子验证(MFA)，是另一种对付横向移动攻击的基本而必要的手段。使用2FA之后，如果一组访问凭据泄密，黑客要想进一步行动就需要访问第二个设备来验证其访问权限。
目前，横向移动(lateral movement)已成为需要留意的主要威胁之一。它充分利用了不安全的低级网络资产，并钻了账户保护不力的空子。横向移动攻击充分体现了“网络安全链的强度完全取决于最薄弱的那一环”这一观点。如果网络有足够多未加保护的漏洞，只要有足够的时间，黑客最终就可以访问域控制器本身，进而可以攻击企业的整套数字基础设施，包括根账户。
1.识别并验证所有用户：在云中，人员、设备和应用程序的安全和验证通常很困难。安全专业人员必须强制识别和验证访问组织云网络的任何实体，即使“身份”似乎来自可信来源。如果攻击者无需进一步检查就可以访问经过验证的数字身份或隐含信任的基础设施区域。
2.注意安全组默认值：云安全组充当传统IT环境的控制和执行点。他们根据规则控制入口(入站)和出口(出站)流量并做出相应响应，通知安全和IT团队可疑活动、恶意活动或其他活动。不幸的是，安全和IT专业人员可能会被警报、通知和请求所淹没，这促进了速度与质量的文化。团队可以创建两个或三个安全组，并在整个基础架构中将它们重复用于不同目的。
3.定义“经过身份验证的”用户并相应记录：在讨论云时，“经过身份验证的用户”一词可能会产生误导。认为该术语严格适用于组织内已通过身份验证的人员是一个有效的假设。不幸的是，这在管理主流CSP时并不准确。
云基础设施已经牢固地确立了自己作为几乎所有组织的关键组成部分的地位。缺乏对云基础设施计划的规划可能会造成复杂性和风险，最终为攻击者渗透到组织的攻击面打开了大门。在充满外部威胁的环境中，基本的云卫生没有妥协的余地。通过将重点明确放在云卫生和定期安全审查上，可以走上一条战略性的云路径，以支持结束网络安全风险的使命。